作者：刘叶玲; 朱艳伟数据融合算法应用聚类分析疏失误差计算机编程测量数据加权因子加权融合实验证明估计值权数对象
摘要：建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法,即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据,再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类,并由此确定各类别的权数(加权因子),最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值.实验证明,该算法简单有效,且适合计算机编程.
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