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基于神经网络的三相电缆故障预测定位系统

作者:汪梅电缆故障神经网络建模

摘要:为实现三相电缆故障准确定位,在大量实测数据的基础上,用L-M数值优化改进的BP算法建立了复杂非线性电缆故障预测定位系统输入信号与故障距离之间的数学模型,设计了基于BP神经网络的电缆故障预测定位系统,实现了三相电缆短路或接地故障的预测定位功能.仿真结果表明,故障距离的预报误差在指定范围内,预报精度可靠.

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西安科技大学学报

《西安科技大学学报》(CN:61-1434/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安科技大学学报》是以煤炭科技为主的学术性刊物,主要刊载本校师生及相关高校、科研院所的科研成果,开展国内外学术交流,为繁荣煤炭科学技术服务。

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