基于出行模式的公交IC卡乘客下车站点判断方法

作者：陈君; 吕玉坤; 崔美莉公共交通出行模式出行链下车站点ic卡数据

摘要：对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡，乘客下车站点的信息无法直接得到，而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数据应用的制约因素.根据公交乘客出行的时空规律性，提出基于通勤出行模式和关联出行模式判断下车站点的思路.利用通勤出行规律判断公交乘客的通勤OD，再根据其居住地和工作地站点信息对通勤出行的下车站点进行估计.依据公交乘客长期出行具有一定时空关联性的规律，通过将当日出行与他日的关联出行数据进行匹配来判断下车站点.对提出的方法进行算法实现，并应用大规模实际数据对算法进行了实验和精度分析.研究结果表明：该方法能够有效提高下车站点的判断比例，准确率达到87.90%，能够应用于实际的公交系统规划和管理工作.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社