作者：周亚东; 孙钦东; 管晓宏; 李卫; 陶敬网络热点话题流量内容网络舆情分析
摘要：针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热点词语簇相关的网页标题及网站地址信息，得出网络热点话题的属性描述．实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点话题，话题提取有效率达到16.7％，为网络热点话题传播特性研究提供了基础．与web挖掘、话题监测与跟踪方法相比，所提算法通过选取合适的数据源，能更大程度地还原网络用户行为，从而得到了更为准确的网络信息传播状况．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
