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基于压缩感知的手写汉字识别研究

作者:张军; 张曼雪手写文字识别压缩感知稀疏表示l1范数最小化数

摘要:基于压缩感知理论,提出一种手写汉字识别的算法。该算法首先对手写汉字图像进行随机采样得到其特征,然后对其进行稀疏表示,并最小化其l1范数得到样本的稀疏解,最后利用该稀疏解的系数判别测试样本的类别。

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西安航空技术高等专科学校学报

《西安航空技术高等专科学校学报》是一本有较高学术价值的大型双月刊,反映高职教育办学特色及教育教学改革等热点问题,探索高职教育的新发展。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安航空技术高等专科学校学报》已正式更名为《西安航空学院学报》。

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