作者：徐亮 李平航空发动机narx神经网络犈犌犜性能参数预测
摘要：航空发动机的健康状态是保证飞行安全的重要因素,能在早期发现发动机隐藏的故障,通过预测发动机性能参数的变化趋势来掌握发动机性能衰退情况,实现对发动机健康状态的准确判断,具有重要的意义.针对航空发动机性能参数的数据特点,提出将动态神经网络中的NARX（非线性自回归）神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用航空发动机排气温度（犈犌犜）的趋势预测对该方法进行了验证.验证结果表明,这种方法在性能参数预测的精度上优于BP神经网络的预测结果.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《西安航空技术高等专科学校学报》是一本有较高学术价值的大型双月刊，反映高职教育办学特色及教育教学改革等热点问题，探索高职教育的新发展。自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安航空技术高等专科学校学报》已正式更名为《西安航空学院学报》。
杂志详情
