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网络游戏客户感知量化及预测方法

作者:刘安平; 贾诗炜网络游戏客户感知深度包检测数据挖掘

摘要:为快速识别测试游戏业务质量,文中提出借助深度包检测技术对网络游戏业务进行特征识别,使用回归拟合算法,根据采集的网络性能指标及客户行为数据,完成了网络游戏感知定量评估方案,实现了网络游戏客户感知量化;基于数据挖掘技术,实现了网络游戏客户感知预测建模,完成对客户满意度的预测。结果表明:该预测方法达到了网络问题准确定位、感知劣化提前预警和客户满意度稳固提升的目标。

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西安工业大学学报

《西安工业大学学报》(双月刊)创刊于1981年,由陕西省教育厅主管,西安工业大学主办,CN刊号为:61-1458/N,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安工业大学学报》刊登具有创新性、高水平和有重要意义的学术论文以及反映学科发展状况的综述,一直被国内重要检索系统及数据库检索和转摘。由权威专家组成的编辑委员会有效地保证了本刊的学术水平,刊载的论文中获得国家自然科学基金、国防科学技术工业委员会、中国兵器装备集团公司以及省部级基金资助的科研论文占一定比例。

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