作者：肖秦琨 张楠 高嵩商标检索zernike矩特征提取反馈学习
摘要：为了高效的进行商标设计，提出了基于内容的商标检索算法．首先应用Zernike矩描述图像的形状信息，并将手绘图作为查询条件进行检索，依据形状距离进行排序，将排序结果作为第一轮检索结果输出．其次，用户对第一轮检索结果进行标注，并将标注结果反馈给系统，通过分类器学习后，再次进行检索并输出最终检索结果．实验结果表明，提出的算法在商标图像的检索中具有检索准确率高、耗时少的特点；此外，算法可支持用户以手绘的方式进行查询，有一定的实用价值．
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