作者：刘白林 唐小三粗糙集支持向量机属性约简诊断
摘要：针对支持向量分类机在病例诊断中，训练样本大、诊断速度慢的不足，根据粗糙集理论的属性约简和支持向量机的分类机理，提出了一种混合分类算法，对病例进行诊断．应用粗糙集理论在不损失有效信息的情况下对属性进行预处理，从决策表中删除冗余的属性和冲突对象，降低支持向量机的维数和分类过程中的复杂度．然后利用支持向量机的分类机原理，对对象进行分类和预测。从而达到对病例进行诊断．实验证明在通过粗糙集对信息约简后，在合理降低准确率的情况下提高了诊断速度，从而解决了支持向量分类机在处理大量病例信息情况下，诊断速度慢的问题．
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