HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

大数据环境下海量多媒体信息过滤技术改进

作者:杨艳大数据多媒体信息过滤多媒体格式id

摘要:传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧,存在过滤不准确,过滤逻辑算法不严谨,多数据涌入易造成崩溃的严重后果.为此,提出大数据环境下海量多媒体信息过滤技术改进方法,分别对算法更新优化,使其支持识别最新多媒体信息格式.通过加强算法逻辑性,使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况.采用多媒体特征识别过滤引擎,增强多媒体信息过滤准确度.实验证明,经过改进的大数据环境下海量多媒体信息过滤技术具有识别度高、过滤准确、稳定性好等优点,满足大数据环境下海量多媒体信息过滤的应用要求.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

西安工程大学学报

《西安工程大学学报》(CN:61-1471/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安工程大学学报》是中国科技论文统计源期刊(中国科技优秀期刊),中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,并被《化学文摘》(CA)、《世界纺织文摘》(WTA)、《乌利希国际期刊指南》、《中国物理文摘》、《电子科技文摘》、《纺织文摘》等国际国内权威检索系统及数据库收录。《西安工程大学学报》曾被评为“陕西省优秀科技期...

杂志详情