作者:毕城; 王玲琳; 刘永信信息融合态势估计舰船目标动态贝叶斯网络数据分析
摘要:为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯网络参数。与传统贝叶斯网络态势估计算法对比,在仿真情况下对10 000艘舰船进行合作态势估计,改进动态贝叶斯网络的舰船态势估计算法合作舰船错误率降低了7,1%;用实测数据,目标的合作态势提升了4,2%。改进的算法不仅能够实时地反映舰船环境变化,同时还提高了目标态势估计的准确概率,为海监提供了一种舰船态势分析与决策的技术支持。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《西安电子科技大学学报》(CN:61-1076/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安电子科技大学学报》发挥我校的学术优势,反映国内外高质量、高水平的最新科研成果,体现通信与电子信息特色,扩大学报的影响,促进国内外学术交流,热心培养学术人才,为"科教兴国"和"科教兴校"服务。
杂志详情