HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

一种分数低阶时频分解的盲波束形成算法

作者:陈沛; 赵拥军; 刘成城; 李海文时频分解分数低阶统计量盲波束形成对称alpha稳定分布

摘要:针对现有盲波束形成算法在脉冲噪声环境中性能的下降,提出一种基于分数低阶时频分解的盲波束形成算法.该算法首先将分数低阶统计量引入传统的短时傅里叶变换中,实现抑制脉冲噪声的时频分解.然后利用对各阵元的接收信号进行分数低阶时频分解的结果,结合聚类和不确定集方法,实现导向矢量的最优估计.最后利用最小方差无畸变响应算法获得最优权矢量,实现了高效的多目标盲波束形成.仿真实验结果表明,该算法在服从对称alpha稳定分布的脉冲噪声环境中,较现有盲波束形成算法的输出性能更优.该算法不依赖源信号自身特性,适用范围更广.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

西安电子科技大学学报

《西安电子科技大学学报》(CN:61-1076/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安电子科技大学学报》发挥我校的学术优势,反映国内外高质量、高水平的最新科研成果,体现通信与电子信息特色,扩大学报的影响,促进国内外学术交流,热心培养学术人才,为"科教兴国"和"科教兴校"服务。

杂志详情