SMVQ索引分类编码无损信息隐藏算法

作者：刘娟妮; 周诠信息隐藏矢量量化边缘匹配状态码书排序索引分类编码

摘要：为了增加矢量量化压缩域信息隐藏方法的容量，提出一种基于状态码书排序的边缘匹配矢量量化索引分类编码无损信息隐藏算法．首先在进行边缘匹配矢量量化压缩时，利用提出的状态码书排序方法减小编码后的索引值，增加可嵌入秘密信息的索引比例，然后根据索引表的分布特点将小于8的索引分为4类编码，最后将秘密信息隐藏在这4类索引编码后的码流中．实验结果表明，在图像质量与矢量量化压缩图像相同的情况下，该算法的隐藏容量优于现有算法，与基于边缘匹配矢量量化索引残差编码的无损信息隐藏算法和利用邻近状态码书映射的无损信息隐藏算法相比，嵌入效率平均提高了45％和488％．

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社