求解多峰全局优化问题的智能辅助函数法

作者：范磊 王宇平 刘西洋多峰优化全局优化极小化智能辅助函数法

摘要：辅助函数法在求解多峰全局优化问题时通常存在参数敏感和难以求解高维问题的缺陷,针对这两类缺陷提出了一种智能辅助函数法.首先,利用平滑函数来消除比当前找到的最好解差的解,在此基础上设计了一种新的辅助函数,该辅助函数仅包含一个易于设置的参数,而且可以有效地避免由于参数设置不当导致的“Mexican hat”效应;然后,分析了提出的辅助函数的性质,将辅助函数与智能优化技术相结合来提高算法的搜索能力,从而保证了算法在求解高维问题时能够成功找到全局最优解;最后,在数值实验中,利用13个标准测试函数来测试算法中参数的影响以及算法的搜索性能.

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