利用DT—GrowCut的MSTARSAR图像自动分割技术

作者：崔艳鹏 胡建伟 杨绍全 朱燕sar图像分割delaunay三角剖分growcutmstar

摘要：结合Delaunay三角剖分理论，提出了一种DT—Growcut全自动SAR雷达图像分割技术．首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分．由于背景噪声是随机相干斑噪声，所以选择两个最大的连通域，引导设置GrowCut种子函数，依据自动细胞机竞争机制，对SAR图像进行分割处理．该方法不需要预先设置类别，能够消除相干斑噪声，能有效地提取SAR图像边沿，大大降低图像的边缘模糊．通过对MSTAR数据库进行仿真实验，并对分割结果进行分析，证明了该方法的有效性和可行性．

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