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基于相关反馈的高维图像检索方法

作者:崔江涛; 孙君顶; 周利华基于内容的图像检索高维索引相关反馈向量近似k近邻搜索

摘要:传统索引方法在高维情况下会面临维数灾难问题,基于向量近似的索引方法是有效的高维检索方法.对向量近似方法中k近邻搜索算法加以改进,应用到基于相关反馈的交互式图像检索系统中.根据反馈过程前后的距离变化特性,在进行k近邻搜索过程中,将上轮次的查询结果和用户反馈信息用作过滤信息,可减少特征向量的访问数量.在大容量真实图像数据库上的实验表明,将新算法应用干相关反馈过程的图像检索中,可提高k近邻搜索速度.

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西安电子科技大学学报

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