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数据挖掘中分类预测工具方法及应用研究

作者:孙清数据挖掘技术数据分析判定树规则集分类方法预测方法数据库

摘要:如何在大量的数据中获取有用信息,并且通过对数据进行有效的分析来进一步实现对未来情况的预测,是当今许多领域迫切需要的技术.本文通过对数据挖掘领域中经典的分类及预测软件See5/C5的解析,介绍了它的核心算法、实现机制以及应用特点.通过简单的应用例子展示出了分类及预测的实现过程,在信息处理的具体应用中可以结合应用的规模和特点选择相应的判定树处理功能,以求获得最佳的预测效果.

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西安财经学院学报

《西安财经学院学报》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,其中秦文化与经济、西部特色经济等特色栏目引起了学界的广泛关注,并受到省内外许多专家学者的肯定和大力支持。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西安财经学院学报》现已更名为《西安财经大学学报》。

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