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基于等维新息GM(1,1)的浙江省个人所得税预测

作者:舒服华; 张中兴等维新息浙江省个人所得税预测精度诚信纳税

摘要:针对传统GM(1,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(1,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,可较好地解决长时间序列的预测问题。依据2007-2017年浙江省个人所得税统计数据,运用等维新息GM(1,1)模型,对2018年浙江省个人所得税进行预测,结果表明,模型的平均预测误差为3.7257%,比传统GM(1,1)模型的平均预测误差6.1414%减小了64.8388%,提高了预测精度。为促进纳税人依法诚信纳税,税务部门应加强宣传教育,树立服务意识,提高税务人员的素质,建立纳税人信誉档案。

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温州职业技术学院学报

《温州职业技术学院学报》(CN:33-1276/Z)是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《温州职业技术学院学报》坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针。

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