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主成分分析和ROC曲线在系统性红斑狼疮病例指标评价中的应用

作者:余帅帅 陈华忠 曾碧新系统性红斑狼疮主成分分析方差贡献率roc曲线

摘要:目的:寻找系统性红斑狼疮病例中的关键指标,为诊断提供参考依据。方法:采集350例系统性红斑狼疮患者和85例对照组的资料,运用SPSS软件进行主成分分析,评价各个指标对疾病影响的严重程度,并通过绘制ROC曲线来比较不同诊断指标在多个诊断界值条件下对应的灵敏度-特异度曲线的差异,根据曲线下面积评估各个指标的诊断准确度。结果:根据主成分分析,第一公因子方差贡献率最大,为31.9%(旋转前),第一公因子中载荷值较大的指标分别为C4、ds-DNA、C3和ANA。根据ROC曲线,ds-DNA、C3、C4和ANA的曲线下面积分别为0.87、0.82、0.74、0.73。结论:ds-DNA、C3、C4和ANA等四个指标相对于其余临床指标,与系统性红斑狼疮疾病有较大的关系,对早期发现和诊断系统性红斑狼疮有一定的指导意义。

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温州医科大学学报

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