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网络流聚类算法及其在图像处理中的应用

作者:宗瑜; 金萍数据聚类网络流最小割树

摘要:聚类分析是重要的数据挖掘技术,在科学研究、工程应用等领域有着广泛的应用背景.由于经典聚类算法的时间复杂度高、聚类质量低,因此不适合处理图像分析.本文提出的网络流聚类算法则是一种新型的图像信息分析的算法,它适用于图技像分析、分割和聚类,并且具有线性的算法时间复杂度.

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皖西学院学报

《皖西学院学报》(双月刊)创刊于1985年,由安徽省教育厅主管,皖西学院主办,CN刊号为:34-1232/Z,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《皖西学院学报》将注重以下方面工作:1.关注社会热点问题,服务地方经济社会发展。皖西是革命老区,也是中国传统文化发达地区。本刊力求传统学科和新兴学科并重,基础研究与应用研究相结合,进一步提高省内外知名度。2.贯彻双百方针鼓励不同学术观点、学术流派、研究方法的争鸣和切磋,多刊发有理论锋芒的文章,在争鸣和探讨中发展学术理论,扩大刊物影响。

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