作者：张晓东; 崔仁涛文本文件语音识别音节自动切分短时平均能量短时平均过零率短时平均幅度
摘要：汉语语音识别中对孤立词、小词汇特定人的语音识别率较高,但对于连续的大词汇量语音识别率较差.把连续的大词汇语音实时自动地切分为单个音节,可以提高其系统的识别率.本文根据汉语语音在能量和频率等方面的特征,找到了短时平均幅度和短时平均过零率的方法来检测音节的端点,从而得到对文本文件中汉语语音的音节自动切分算法.
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