作者：杨望卓; 刘太君; 张永波; 杨东旭低功耗蓝牙svmrbf核函数反馈滤波rssi室内定位
摘要：随着低功耗蓝牙的更新换代（BLFA.2）,蓝牙技术在智能家居、智能设备开发中日显突出。本文针对蓝牙信号多径、易衰弱、穿透能力低等缺陷,采用支持向量机（SVM）神经网络算法来实现系统的室内定位,通过RBF径相基函数为核函数（高斯核）可控的将低维线性不可分数据映射到高维模型中,计算超平面并完成数据分类;基于空间的不可瞬变性,采用反馈滤波对验证结果进行筛选,实现精确定位。实验结果中表明算法定位精度达到1m,与传统算法相比有效的提高了效率与精度。
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