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基于Kinect的实时障碍物检测

作者:丁亮kinect障碍物检测实时

摘要:传统的传感器在移动机器人障碍物检测领域都有其各自的局限性。文章提出基于Kinect的障碍物检测方法:利用Kinect传感器获取环境深度图像;通过Kinect标定配准之后获取校准参数;通过该参数获得图像像素点与空间三维坐标的对应关系;通过空间三维坐标确定地平面与障碍物区域,并将障碍物区域作为感兴趣区域;通过三维坐标在x轴和z轴的连续性对感兴趣区域进行处理,分割出各个障碍物。实验结果表明,文中算法可以有效且实时地检测到障碍物信息。

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微型机与应用

《微型机与应用》现已更名为《徽乡村振兴研究》。 《微型机与应用》是一本有较高学术价值的半月刊,自创刊以来,是国内电子行业、IT领域颇具影响的技术、信息类期刊。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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