作者：赵国强 王会进决策树样本选取广度优先遍历
摘要：为提高大规模数据集生成树的准确率,提出一种预生成一棵基于这个数据集的决策树,采用广度优先遍历将其划分为满足预定义的限制的数据集,再对各数据集按照一定比例进行随机采样,最后将采样结果整合为目标数据集的数据采样方法。通过对一UCI数据集进行采样,并用现有决策树算法实验证明,该采样方法优于传统随机采样方法,基于该采样方法的生成树准确率有所提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《微型机与应用》现已更名为《徽乡村振兴研究》。 《微型机与应用》是一本有较高学术价值的半月刊，自创刊以来，是国内电子行业、IT领域颇具影响的技术、信息类期刊。选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。
部级期刊
人气 230277 评论 65
人气 214965 评论 35
省级期刊
人气 213216 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193068 评论 73
