作者:沈美; 于翔机器学习支持向量机adaboost无人机农作物病害水稻纹枯病
摘要:鉴于无线传输技术的推广和应用,文章以无人机为载体,以水稻纹枯病为例,通过支持向量机、AdaBoost等机器学习算法,重点研究并实现了基于机器学习的农田无人机农作物病害图像自动寻的系统,并对该系统进行深层次探索和功能分析。
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《无线互联科技》(CN:32-1675/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下,无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果,本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性,以科技信息载体为平台,以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线,技术与科研紧密结合,不断提高期刊学术价值,促进学术交流,繁荣学术研究。
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