作者:孙小华长短期记忆网络人体行为识别加速度传感器
摘要:文章提出一种基于长短期记忆网络的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,对采集的数据进行预处理,采用LSTM算法对人体运动状态进行分类。此算法不需要人工进行特征提取,在TensorFlow环境下的实验结果显示,此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上楼梯、骑车5种运动状态的识别率超过90%。
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《无线互联科技》(CN:32-1675/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下,无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果,本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性,以科技信息载体为平台,以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线,技术与科研紧密结合,不断提高期刊学术价值,促进学术交流,繁荣学术研究。
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