作者：车娜; 赵剑; 史丽娟; 王柳; 范秦寅表情识别卷积神经网深度学习
摘要：为了更好地解决使用卷积神经网在人脸面部表情识别方面的表现,文章设计了一个经典的卷积神经网模型,采用比较通用的FER2013表情数据库对其进行训练,并且尝试了几种参数配置方式,在其中选择了训练速度和过拟合等几个方面表现优秀的配置模式。实验结果表明,这样的参数组合对于提高面部表情识别率有很好的表现。
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《无线互联科技》（CN：32-1675/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下，无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果，本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性，以科技信息载体为平台，以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线，技术与科研紧密结合，不断提高期刊学术价值，促进学术交流，繁荣学术研究。
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