作者：刘雯琦股票价格预测bp神经网络自适应差分进化算法
摘要：股票价格预测是投资者关注的热点问题,用人工智能对股票价格进行预测是近年来十分流行的预测方式。文章针对传统BP神经网络的预测精度受初始化权值和阈值影响较大的不足,给出一种使用差分进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化的方法,建立了一种基于自适应差分进化算法的BP神经网络股票价格预测模型,利用真实的股票数据通过仿真实验验证了模型的有效性。
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《无线互联科技》（CN：32-1675/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下，无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果，本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性，以科技信息载体为平台，以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线，技术与科研紧密结合，不断提高期刊学术价值，促进学术交流，繁荣学术研究。
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