作者：杨永吉; 史丽娟; 赵剑; 王柳; 范秦寅表情识别卷积神经网深度学习
摘要：文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别。为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地相应需求,并且利用视频中表情的变化更好地进行表情识别,文中的卷积神经网经过特别预训练和网络组合之后也提高了识别率。实验表明该系统能够实时在视频中识别表情。
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《无线互联科技》（CN：32-1675/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下，无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果，本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性，以科技信息载体为平台，以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线，技术与科研紧密结合，不断提高期刊学术价值，促进学术交流，繁荣学术研究。
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