作者：金丽大数据数据分析技术挑战
摘要：大数据正在改变人们生活的各个方面。从大数据中挖掘价值需要经历数据获取、信息提取和清理、数据集成、建模和分析、解释和部署等多个步骤。目前，许多关于大数据的讨论只关注一两个步骤，而忽略了其余部分。大数据研究面临的挑战很多，从数据的异构性、不一致性和不完备性、及时性、隐私性、可视化和协作性，到围绕大数据的工具生态系统。文章对大数据及其面临的技术挑战进行分析，以期能更好地挖掘大数据中蕴含的潜在价值。
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《无线互联科技》（CN：32-1675/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下，无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果，本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性，以科技信息载体为平台，以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线，技术与科研紧密结合，不断提高期刊学术价值，促进学术交流，繁荣学术研究。
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