作者：洪奕鑫; 张浩川; 余荣; 吴哲顺语音端点检测mel频率倒谱系数短时平均过零率多特征
摘要：语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法。该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取。实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
