作者：李春霞; 李燕杰; 胡潇涵; 张林本质维数维数估计流形学习
摘要：文章旨在将近年来出现的流形学习中的本质维数估计方法进行分类,通过在典型数据集上的实验比较,得出针对不同现实应用的本质维数估计方法选取策略,将对高维数据的降维及后续处理产生指导意义。
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《无线互联科技》（CN：32-1675/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线互联科技》充分反映我国无线互联时代背景下，无线电电子、电信技术、计算机技术等领域前沿的研究与应用成果，本刊坚持技术性强、学术性强的电子类科技期刊属性，以科技信息载体为平台，以及时报道通信领域的最新科技成果与前沿技术为主线，技术与科研紧密结合，不断提高期刊学术价值，促进学术交流，繁荣学术研究。
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