HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于神经网络模型的网络流量预测综述

作者:杜爽; 徐展琦; 马涛; 杨帆网络流量预测模型神经网络网络优化

摘要:网络流量预测技术可以帮助运营商准确预估网络的使用情况,合理分配并高效利用网络资源,以满足日益增长且多样化的用户需求。大量研究表明,神经网络的预测性能高于其他经典预测方法,在网络流量预测中的应用潜力巨大。总结网络流量预测的一些关键因素和预测误差评判方法,重点介绍近年提出的可用于预测的神经网络模型原理、相关预测方法及其属性比较,旨在为包括流量在内的各种网络参数预测技术的学术研究与实际应用提供可借鉴的方法和手段。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

无线电通信技术

《无线电通信技术》(CN:13-1099/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线电通信技术》坚持学术性与技术性相结合,以跟踪通信系统与网络热点技术、交流通信领域学术与技术应用成果为主要报道内容,并兼顾其他相关综合电子信息技术。

杂志详情