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去除、变化和思考:用于发现神经架构的视觉性分析

架构视觉性神经学习模型自动化方法配置

摘要:深度学习模型的性能主要取决于众多层和参数的准确配置,但是现阶段有关如何配置一个成功模型的系统性指导方针几乎是没有的。这意味着,模型创建者往往需要测试不同配置,以手动的方式对不同架构编程(单调乏味且耗时),或是单纯地依靠自动化方法生成架构并训练(价格高昂)。

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无线电通信技术

《无线电通信技术》(CN:13-1099/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线电通信技术》坚持学术性与技术性相结合,以跟踪通信系统与网络热点技术、交流通信领域学术与技术应用成果为主要报道内容,并兼顾其他相关综合电子信息技术。

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