作者：陈国础; 宋文涛; 罗汉文; 陈强rls算法性能研究应用kalman算法可变遗忘因子数值稳定性ris跟踪能力时变参数精度要求估计误差工程实现跳频通信平方根优算法
摘要：提出了一种改进的RLS算法,它结合了可变遗忘因子的RLS算法和平方根Kalman算法的优点,既有可变遗忘因子的RLS算法对时变参数的快速跟踪能力,又有平方根Kalman算法对设备精度要求低的特点.改进后的RLS算法具有较小的参数估计误差,数值稳定性好,是一种适合工程实现的较优算法,已经在跳频通信中应用实现.
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