作者：沈丹萍图像分割轮廓曲线梯度向量流活动轮廓模型小波变换抗噪能力
摘要：为了提高图像分割精度,加快图像分割的速度,设计了基于梯度向量流活动轮廓模型的图像分割算法。首先对当前图像分割的研究现状进行分析,找到引起图像分割误差大的原因,然后小波变换对待分割图像进行处理,抑制噪声对图像分割结果的不利影响,然后采用梯度向量流活动轮廓模型对去噪后图像进行分割操作,拟合图像中不同区域的轮廓曲线演化过程,从而实现不同区域的分割,最后与当前其它的图像分割算法进行了仿真对比实验。结果表明,梯度向量流活动轮廓模型可以对图像进行高精度的分割,而且分割时间大幅度减少,提升了抗噪能力,图像分割整体性能要明显优于其它图像分割算法。
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