作者：赵洋在线学习人数支持向量机指数平滑bp神经网络iowa算子英语教学
摘要：针对英语教学在线学习人数单一预测模型存在预测精度低和误差大的缺点,在SVM、指数平滑和BP神经网络模型的基础上,提出一种基于IOWA算子的在线英语教学学习人数预测的组合模型。选择我国2002~2017年英语教学在线学习人数为研究对象,进行实证分析。结果表明,组合模型预测绝对误差和相对误差的平均值为10.6829万人和3.43%,分别优于SVM的11.4286万人和3.98%、BP神经网络的13.6167万人和39.75%以及指数平滑的61.6857万人和7.22%,由此验证了提出的算法相对单一预测模型具有更高的精度,可以推广到其他领域,解决其他类似的问题。
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