作者：侯涛功率预测bp神经网络相似日选择
摘要：分析了影响光伏发电的主要因子,建立了基于BP神经网络的功率预测模型,并对模型进行了测试。利用相似日的历史输出功率值、最高温度、最低温度及预测日的最高温度、最低温度对输出功率进行直接预测。结果表明,该预测模型具有比较高的精度,可应用到实际生活中。
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《微型电脑应用》（CN：31-1634/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微型电脑应用》在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。
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