作者：王刚颜色特征纹理特征支持向量机神经网络油画识别
摘要：为了提高油画的识别精度,融合油画图像的颜色特征和纹理特征,提出了一种基于颜色特征和纹理特征的RELM油画识别方法。将油画图像的纹理特征和颜色矩组成的复合特征作为RELM的输入,油画类别作为RELM的输出。选择人物画、风景画和静物画等3种油画为研究对象,研究结果表明,与ELM、SVM和BPNN对比发现,RELM具有更高的识别准确率,提高了油画识别的精度,为油画识别研究和应用提供了新的方法和途径。
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