作者：余森; 赵冉网络系统安全保护入侵行为检测正确率仿真测试
摘要：入侵检测是保护网络系统安全工作的关键技术,当前网络入侵检测存在误检率大、漏检率高,检测实时性差等不足。为了改善网络入侵检测效果,设计了粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法。首先对当前国内外网络入侵检测研究进展进行描述,指出各种网络入侵检测方法的缺陷,然后收集网络入侵检测样本,提取网络入侵检测特征,并将样本输入到支持向量机进行训练,训练过程中采用粒子群算法对参数进行在线优化,建立网络入侵检测模型,最后采用网络入侵检测的标准数据集进行仿真测试。测试结果表明这个方法对网络入侵检测正确率超过90%,远远高于网络系统工作的入侵检测要求,同时减少了网络入侵检测的误检率大、漏检率,综合性能明显优于对比网络入侵检测方法,可以应用于网络安全管理中。
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