作者：李振华; 李立学校园物联网流量随机性规律性训练样本混沌分析算法
摘要：为了对校园物联网流量进行高精度预测,提出数据挖掘的校园物联网流量预测模型。首先通过混沌分析算法对校园物联网流量历史样本进行处理,构建描述校园物联网流量变化特点的训练样本,然后采用粒子群算法优化支持向量机建立校园物联网流量预测模型,最后与其它模型进行了校园物联网流量预测的仿真测试。结果表明,提出的模型对校园物联网流量预测精度为95%以上,而对比模型的校园物联网流量预测精度均小于95%。因此它克服了当前校园物联网流量预测误差大的缺陷,是一种结果可靠、性能好的校园物联网流量建模工具。
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