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基于改进活动轮廓模型的图像分割

作者:董飞; 马源源图像分割方法过分割活动轮廓模型分割效率仿真测试

摘要:图像分割是图像研究领域的一个热点问题,当前图像分割方法难以准确、快速实现分割,经常出现“过分割”或者“欠分割”的现象,错误概率高。为此提出了基于改进活动轮廓模型的图像分割方法。首先对当前图像分割的研究进展进行分析,找到引起图像分割不足的原因,然后引入活动轮廓模型对图像进行分割,并针对传统活动轮廓模型存在的局限性,对其进行相应的改进,以获得更优的图像分割效果,最后与其它图像分割方法在相同环境进行仿真对比实验,以验证改进活动轮廓模型的优越性。结果表明,改进活动轮廓模型可以对各种图像进行高精度的分割,分割区域十分完整,而且对噪声的鲁棒性要明显优于当前其它图像分割方法,是一种精度高、速度快的图像分割方法,为后续图像处理打了良好的基础。

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微型电脑应用

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