作者：张帅; 贾如春入侵杂草算法极限学习机拒绝攻击服务无线局域网
摘要：为了提高DoS攻击检测的准确率和降低误判率,针对ELM分类结果易受其初始输入权值和阈值的影响,提出了一种入侵杂草算法优化ELM的DoS攻击检测模型。选择DoS攻击检测的准确率为适应度,通过IWO优化ELM的初始输入权值和阈值,实现DoS攻击检测精度的提高。研究结果表明,与其他算法比较可知,IWO_ELM可以有效提高DoS攻击检测的准确率和降低误判率,为DoS攻击检测提供新的方法和途径。
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