作者：龙致远; 郑丁; 黄美琴; 冯斯德; 朱明斯电力otn网络业务路由优化光信噪比遗传算法
摘要：智能电网技术的飞速发展,不仅催生了诸多新的电力通信业务,也促使电力通信业务朝着高速率大容量的方向演进。由于网络在进行业务路由分配时缺乏全局考虑和长远规划,随着业务量的急剧增加,电力通信OTN中网络业务的主要风险已再不是突发性拥塞,而是业务在少数传输链路上的过度集中。因此,通过综合考虑OSNR对业务部署的影响,进一步研究电力OTN业务路由优化方法,这对提高网络的可靠性及风险运行水平具有十分重要的意义。提出了一种面向可靠性的路由优化算法,算法以全网业务风险均衡为目标,并综合考虑时延以及光信噪比约束。在算法的实现上,以遗传算法为基础,在种群进化过程中融合模拟退火和小生境演化思想,提升路由优化算法运行效率的同时获取较高的求解质量,进而对网络中已有业务的业务路由进行全局规划和重新部署。
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