作者：黄蓝会在线社会网络复杂网络数据挖掘推荐算法
摘要：针对在线社会网络中用户间的关系存在多种关系复合的情况，应用复杂网络理论设计了结合协同过滤推荐算法和基于网络结构推荐算法的混合推荐算法。利用复合多子网模型和在线社会网络演化模型设计的推荐系统用户模型，并在此基础上提出了基于在线社会网络社团结构的最近邻查询算法，并可根据最近邻集合评分后做出推荐。仿真实验证明，该算法具有较高的准确率和召回率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《微型电脑应用》（CN：31-1634/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微型电脑应用》在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。
部级期刊
人气 321754 评论 34
省级期刊
人气 247273 评论 74
人气 192905 评论 50
人气 115775 评论 49
