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大规模数据集分类算法探讨与优化

作者:吕伟忠数据挖掘分类算法sliqsprint

摘要:论文探讨了大规模数据集分类算法的关键技术,分析了其优劣性,并针对SPRINT算法中每次分裂需要重写记录的特点,引入一种新的辅助数据结构对其进行了优化,最后将优化后的算法与原算法进行了实验比较。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

微型电脑应用

《微型电脑应用》(CN:31-1634/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微型电脑应用》在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。

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