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基于数字图像处理的高温材料蠕变损伤状态A参数自动确定

作者:徐叶恒; 凌祥数字图像处理自动确定a参数损伤状态材料蠕变高温bp神经网络形态特征模式识别分析结果孔洞预处理准确率链码聚类

摘要:本文提出基于数字图像处理的A参数(孔洞晶分数)自动确定方法,用链码表征孔洞形态特征,并根据孔洞特征构造BP神经网络聚类器,对预处理后金相图像进行孔洞模式识别,判定A参数.分析结果表明该方法具有较高的判定准确率.

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微型电脑应用

《微型电脑应用》(CN:31-1634/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微型电脑应用》在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。

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