作者：郑俊翔; 宣国荣; 柴佩琪数据库mnist库巴氏距离特征选择
摘要：巴氏距离(Bhattacharyya Distance)特征选择[3][5]给出了样本最小错误率上界进的特征,但计算量大.为了减少迭代算法计算时间,文本提出巴氏距离和K-L变换结合的特征选择.首先,对整体样本进行K-L变换,去除变化不大的特征,以降低空间维数.然后,用迭代方法,进行巴氏距离特征选择.本文中用MNIST手写体数字库的计算表明,该方法能够取得好的效果,比单纯使用K-L变换进行特征选择的最小错误率上界要小得多,同时计算时间大大减少.
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