作者：毕思文; 陈浩; 帅通; 李娜双树复小波变换方向选择性图像去噪量子测量量子坍缩
摘要：针对图像处理的需求,提出一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。该算法对图像进行双树复小波变换,对变换后的系数利用最大似然估计和维纳滤波进行去噪,采用最大后验概率来估计双树复小波的方差,利用维纳滤波得到去噪后的系数,通过双树复小波反变换得到去噪后的图像。在分解层计算方差时,均采用在4×4的结构元素内基于最大值和次大值坍缩后的邻域来计算方差。实验结果表明,该算法的PSNR对比其他文献提高0.2dB左右,运行时间减少5s。
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