支持向量机分类器定位系统室内环境指纹接收信号强度应用无线数据网络
摘要：2018年7月12日,印度哥印拜陀圣克里希纳理工学院的A.Christy Jeba Malar等在《通信和计算科学智能创新》发表的论文指出：对室内环境中的移动物体进行定位是提供各种商业服务和紧急服务时的一项需求.这种环境下,利用WLAN（802.11b无线局域网）技术实现定位更具普适性,且不需要额外硬件,降低了基础设施成本并提高了无线数据网络的价值.通过相关工具记录了来自各参考点（RP）的接收信号强度（RSS）,并构建了指纹无线电地图.指纹的信号特性在每点都不同,通过比较当前信号强度和已经收集的无线电地图可以找到目标位置.几乎所有室内环境都配备了Wi-Fi设备,不需要安装额外的硬件.文章介绍了支持向量机分类器,作为一种成本最低且不会牺牲精度的方法进行定位.所得结果表明该方法定位误差小且准确.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
